研究室配属どうすれば勝てる?

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マジで勝ちたい
機械学習やりたいやりたいやりたいやりたい

ちな国立

お前の実力次第やろ

>>3
やる気はあります!

機械学習できる研究室は6つくらいある

成績良ければ希望のとこ入りやすいやろ

>>6
ニッパチくらいや

GPAファイターなら分かるよな

>>7
やっぱ成績なんか

下手に争って嫌なところ入るくらいなら
第三候補くらいの競争率低いところ行くわ

>>9
競争嫌や😥

そんなもんGPAで一発よ

>>11
くさ

行きたい研究室の悪い評判を流しまくる

>>12
まずいやろ

面接やるところでも基本成績で決まるで

好きこそ物の上手なれやで
今までのGPAと好きな気持ちと将来何になりたいかを語る
それだけでええ

>>16
頑張るしかないか😥

自分からアピールして教授に顔と名前覚えてもらえ

正直、やりたい内容より教授で選んだ方がええで

ワイの大学は選考前に通ってたらコネで入れたりするらしい

>>22
結局先生の気分?

>>33
大学によるやろ
ワイの大学は成績も見られるけど教授にも結構権限があるっぽい

てか機械学習流行りすぎやろ

うちはGPA上から選ぶ方式じゃなかったからめちゃくちゃ怖かった
選考過程はブラックボックス

つうか機械学習なら家でもできるやん
GPAがたったの2.8ならPythonで自分でやってみろや
それなら面接あっても実力と熱意を伝えられる

>>25
ポートフォリオ提出か
それはええこと聞いたわ

GPAで叩きのめせ
ワイは3.86や

>>26
強すぎて草

こっちはGPAとTOEICの合わせ技だったわ

人数少ないし人気の研究室は枠多かったから
普通に話し合いで終わったわ

やりたいことなんでどうでもいいからとにかく楽なとこ選べ
ブラック引いたら人生終わりやぞ

>>35
第一志望のところは放置系やね

研究内容なんて就活に関係ないから楽なとこ選べ

>>37
多少は見られるんやないか?

研究内容じゃなくて教授が面倒見良い所選ぶべきやぞ

研究内容で行くやつは素人

なんで機械学習なんていう博士だらけのレッドオーシャンで自分も戦おうと思うのか不思議やわ

>>47
ワイのなりたい職業はシステムインテグレータやけど
データサイエンス関連に強くなっておきたいんや

GPAで殴り合う前の話し合いとかいうクッソ無駄な時間
なんも決まらん模様

なんやドラフト制なんか
そんなもん担当科目の試験のときとかに胡麻すっておくもんやぞ

>>52
ドラフト

じゃんけんで決めるんやろ
ジャンケン練習しとけや

>>58
昔はマジでやってたらしいな

ワイのときはクジやった
ちな地底

>>61
それはそれで嫌やなー

マジレスすると研究室によって違う

教授に媚び売った方が良い研究室もあるし
成績重視も研究室もある
どっちかは先輩に聞けばわかるやろ

あと絶対見学行かな成績良くても取ってくれへんで

なんか真面目やな
研究室なんて卒業出来ればどこでもええやろ

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